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2005-10-07 [長年日記] ▲
_ [論文]lexical chain を使ったアスペクトマイニング ▲
David Shepherd, Tom Tourwe, Lori Pollock: Using Language Clues to Discover Crosscutting Concerns.
Proceedings of Workshop on Modeling and Analysis of Concerns in Software (MACS 2005), St. Louis, MO, USA, May 2005.
lexical chain というのは，意味的に関連した言葉の集合（closeとendとlastとか，confirmとcheckとか）らしい．計算方法自体は既出のものを使って，ソースコードのコメントやフィールド名，メソッド名を取ってきて単語単位に切り分け，関連を持つ言葉同士をグルーピングして，その言葉が複数のクラスに含まれているようなら横断的関心事に関連する可能性があるのではないか，といっている．
実験では，57000の単語から700個の chains を得ているが，とりあえずそれらを手で調べた結果，出力された chain のうち，depth と shallowest のようにクラスとしては直接表現されていないような言葉のグループであったり，様々な形式（複数形とか過去形とか）で多数の場所に言葉が出現している，といった特徴を持っているものについては，有用な情報を含んでいることが多いようだと筆者らは判断している．
他の（関数のfan-inなどで当たりを付ける）手法と組み合わせれば役立つかもしれない．欠点は，単語間の意味的な距離を算出する方法にコストがえらくかかるらしいこと（重複を排除した単語数に比例）．
